Αναλυτής δεδομένων: παράδειγμα και οδηγός σύνταξης βιογραφικού

Σήμερα, η ανάλυση δεδομένων, μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση αποτελούν σχεδόν εγγύηση εύρεσης εργασίας. Φυσικό, καθώς ολοένα περισσότερες εταιρείες ανακαλύπτουν την αξία των μεγάλων δεδομένων (big data). Αυτό, όμως, δεν σημαίνει ότι ένας αναλυτής δεδομένων δεν χρειάζεται να φροντίσει το βιογραφικό του, ώστε να πείσει ή και να εντυπωσιάσει τον επιθυμητό εργοδότη.

Για να ετοιμάσετε μια ακαταμάχητη αίτηση εργασίας, σας προτείνουμε την εφαρμογή δημιουργίας βιογραφικού του cvapp.gr, με τη δομημένη προσέγγιση, τις κατατοπιστικές οδηγίες και τις έτοιμες φράσεις που προτείνει καθώς γράφετε. Συνδυάζοντάς τη με τα παραδείγματα βιογραφικού της συλλογής μας, αποκτάτε έναν πολύτιμο σύμμαχο στην αναζήτηση εργασίας, για να εξασφαλίσετε την ποθητή συνέντευξη.

Πώς να γράψετε βιογραφικό αναλυτή δεδομένων

Όταν διεκδικείτε μια θέση αναλυτή δεδομένων, καλό είναι το βιογραφικό σας να περιλαμβάνει τα εξής:

• Κεφαλίδα βιογραφικού
• Σύνοψη βιογραφικού (γνωστή και ως προφίλ ή προσωπική δήλωση)
• Τμήμα εργασιακού ιστορικού
• Τμήμα δεξιοτήτων
• Τμήμα εκπαίδευσης

Αυτή η δοκιμασμένη διάρθρωση, προϊόν μακροχρόνιας ανάλυσης, επιτρέπει να εκθέσετε βέλτιστα όσα προτερήματα θα σας αναδείξουν στα μάτια του εργοδότη ως άρτια καταρτισμένο επαγγελματία της επιστήμης δεδομένων. Καλό είναι να προσεγγίσετε το θέμα έχοντας κατά νου τα παρακάτω:

1. Επιχειρηματολογήστε έχοντας ως τεκμήρια εντυπωσιακά, μετρήσιμα επιτεύγματα από το εργασιακό ή το εκπαιδευτικό παρελθόν σας ή δεξιότητες που αποτελούν μαγνήτη για τις εταιρείες.
2. Δείξτε ότι παρακολουθείτε τις εξελίξεις του διαρκώς εξελισσόμενου αντικειμένου σας, ώστε μπορείτε να μεταχειρίζεστε τα πλέον σύγχρονα μέσα για την εξαγωγή συμπερασμάτων.
3. Στηριχθείτε στα κορυφαίας ποιότητας εργαλεία μας με τη δοκιμασμένη αποτελεσματικότητα και εμπνευστείτε από τα καλοσχεδιασμένα πρότυπα βιογραφικού του εκτενούς καταλόγου μας.

Επιλέξτε την κατάλληλη μορφή βιογραφικού για αναλυτή δεδομένων

Οι περισσότεροι αναλυτές δεδομένων καλό είναι να χρησιμοποιήσουν την αντίστροφα χρονολογική μορφή βιογραφικού για την παρουσίαση του εργασιακού ιστορικού τους. Με άλλα λόγια, πρέπει να ξεκινήσετε με την τρέχουσα ή την τελευταία θέση σας. Εάν η επαγγελματική σας πορεία σάς έχει οδηγήσει σε όλο και καλύτερες θέσεις εργασίας, η πιο εντυπωσιακή θα αναδειχθεί στην κορυφή της λίστας.

Παραθέστε τα στοιχεία επικοινωνίας σας

Στην κορυφή της σελίδας ή στο πλάι, σε ευδιάκριτο σημείο, πρέπει να υπάρχουν όσα στοιχεία θα χρειαστεί ο υπεύθυνος προσλήψεων για να επικοινωνήσει μαζί σας. Καλό είναι να περιλάβετε τα ακόλουθα:

• Ονοματεπώνυμο και τίτλος: «αναλυτής δεδομένων», «data analyst» ή όπως αλλιώς το γράφει η αγγελία στην οποία απαντάτε.
• Επαγγελματική διεύθυνση ιμέιλ: χωρίς ψευδώνυμο, όνομα ομάδας, συγκροτήματος κ.λπ.
• Αριθμός τηλεφώνου: κατά προτίμηση κινητό, για να σας βρουν πιο εύκολα.
• Περιοχή: οδός, αριθμός και πόλη κατοικίας.

Χρησιμοποιήστε ένα τμήμα προφίλ/σύνοψης

Πριν αρχίσετε να απαριθμείτε στοιχεία σε λίστες, πρέπει να γράψετε μια σύντομη παράγραφο με την οποία να τραβήξετε την προσοχή του αναγνώστη και να τον παρακινήσετε να διαβάσει παρακάτω. Για να το επιτύχετε, προβάλετε ευθύς εξαρχής ένα επίτευγμά σας που έκανε τη διαφορά σε έναν προηγούμενο χώρο εργασίας ή ένα σπάνιο προσόν που καθιστά τις υπηρεσίες σας πολύτιμες και περιζήτητες.

Ως πηγή έμπνευσης και ιδεών, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε βιογραφικά άλλων ειδικοτήτων της επιστήμης της πληροφορίας, όπως το παράδειγμα βιογραφικού προγραμματιστή Ιστού.

Εδώ, ακολουθούν τρία προσαρμόσιμα παραδείγματα σύνοψης βιογραφικού αναλυτή δεδομένων, σε τρία διαφορετικά επίπεδα πείρας:

Entry-level resume summary:

Περιγράψτε την εργασιακή πείρα που έχετε ως αναλυτής δεδομένων

Ως αναλυτής δεδομένων, θα γνωρίζετε ότι, για να λάβει κανείς σοφές αποφάσεις με αυτοπεποίθηση, καλό είναι να στηριχτεί σε έναν πλούτο δεδομένων από το απώτερο και πρόσφατο παρελθόν. Για να κρίνει, λοιπόν, ο υπεύθυνος επιλογής προσωπικού αν πρέπει να σας δώσει τη δουλειά, πρέπει να τον τροφοδοτήσετε με πολύτιμα δεδομένα, τα οποία καταδεικνύουν την αξία σας.

Για να το επιτύχετε, μην αρκεστείτε σε μια στείρα απαρίθμηση καθηκόντων. Αντί, δηλαδή, για αυτά:

• «Ανέλυα δεδομένα και συνέτασσα εκθέσεις»
• «Ενημέρωνα τη διοίκηση για τις τάσεις της αγοράς»

προτιμήστε τα εξής:

• «Χάρη σε προσεκτική ανάλυση των τάσεων της αγοράς σε βάθος εικοσαετίας, το τμήμα παραγωγής ανέπτυξε νέα προϊόντα τα οποία ενίσχυσαν τη θέση της εταιρείας στην αγορά κατά 14% στο τρίμηνο»
• «Αξιοποιώντας τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος, βοήθησα το τμήμα ψηφιακού μάρκετινγκ να διεξαγάγει μια άκρως επιτυχημένη εκστρατεία, η οποία μας κράτησε στα κορυφαία χάσταγκ για 17 ημέρες»

Περιλάβετε τις δεξιότητες που χρησιμεύουν σε έναν αναλυτή δεδομένων

Το βιογραφικό ενός αναλυτή δεδομένων καλό είναι να δίνει προβάδισμα στις σκληρές δεξιότητες, αρκεί να τις συνδυάζει με μαλακές δεξιότητες. Για παράδειγμα, ένας άρτια καταρτισμένος επιστήμονας των δεδομένων καλό είναι να διαθέτει μεταδοτικότητα και πειθώ. Έτσι, όταν εκθέτει τα πορίσματα της δουλειάς του, θα κατανοούν τη βαρύτητά τους οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων της επιχείρησης ή του οργανισμού.

Από αυτές, τις παρακάτω θα ήταν καλό να τις ενσωματώσετε σε διάφορα σημεία του βιογραφικού:

1. Προγραμματισμός: Η γλώσσες Python και R αποτελούν ίσως τις πιο διαδεδομένες στον χώρο των data analytics. Είναι, λοιπόν, απαραίτητη η βαθιά γνώση τους και η ευχερής χρήση τους.
2. Εξαγωγή γνώσεων: Τα δεδομένα πρέπει να μετασχηματιστούν σε πληροφορίες και αυτές με τη σειρά τους σε γνώσεις οι οποίες θα κατευθύνουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
3. Επιχειρηματική ευφυΐα: Αν απευθύνεστε σε κερδοσκοπική επιχείρηση, πρέπει να ενεργείτε με γνώμονα τη μεγιστοποίηση του κέρδους, όχι ως «ακαδημαϊκός» εργάτης των δεδομένων.

Γράψτε ποια εκπαίδευση έχετε λάβει για να εργαστείτε ως αναλυτής δεδομένων

Στο τμήμα της εκπαίδευσης στο βιογραφικό του, ένας αναλυτής δεδομένων πρέπει να αναφέρει τα πτυχία που τον καθιστούν κατάλληλο για τη θέση. Οι αναλυτές δεδομένων συχνά έχουν πτυχίο στα μαθηματικά, τα οικονομικά ή την επιστήμη δεδομένων. Οι σπουδές στατιστικής είναι επίσης συνήθεις, ιδίως αν ένας εργαζόμενος έχει μετακινηθεί εσωτερικά από το τμήμα λειτουργιών ή το οικονομικό.

Εξίσου κοινά είναι τα μεταπτυχιακά στην επιστήμη δεδομένων. Δεδομένης της ανάγκης για ευρύτητα γνώσεων στα θέματα της επιχείρησης, ένα MBA θεωρείται επίσης καλοδεχούμενο από πολλούς εργοδότες. Τέλος, στο τμήμα της εκπαίδευσης μπορείτε να γράψετε ποιες γλώσσες προγραμματισμού και ποιες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων γνωρίζετε –με όσο περισσότερη λεπτομέρεια γίνεται.

Επιλέξτε διάταξη και σχεδίαση κατάλληλες για βιογραφικό αναλυτή δεδομένων

Έχοντας προβάλει με τόση επιμέλεια τον εαυτό σας ως ειδικό της ανάλυσης δεδομένων, θα ήταν κρίμα αν ζημιώνατε τις προοπτικές σας με ακατάλληλη μορφοποίηση του εγγράφου. Το θέμα δεν είναι μόνο αισθητικό αλλά κυρίως πρακτικό, αφού η καλή διάταξη των στοιχείων στη σελίδα διευκολύνει την ανάγνωση. Αποφύγετε, λοιπόν, τις κακοτοπιές, επιλέγοντας ένα από τα «Επαγγελματικά» πρότυπα.

Παράδειγμα κειμένου βιογραφικού για μάνατζερ μάρκετινγκ

Για να εργαστείτε ως αναλυτής δεδομένων, χρειάζεται να πείσετε τον εργοδότη ότι μπορείτε να του προσφέρετε πολύτιμες γνώσεις που θα ωφελήσουν την επιχείρηση. Για να ετοιμάσετε ένα βιογραφικό που θα σας φέρει πιο κοντά στην πρόσληψη, χρειάζεται να αξιοποιήσετε τα ωφέλιμα βοηθήματα του cvapp.gr.